Domain naturbelassenheit.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
naturbelassenheit.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
naturbelassenheit.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain naturbelassenheit.de kaufen?
Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment, Fachbücher von Curtis Smith, Dana Kelly
Das Buch "Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment" bietet eine fundierte Einführung in die bayesianische Statistik und deren Anwendung auf probabilistische Risikobewertungen. Es vermittelt die Grundlagen der bayesianischen Inferenz und zeigt, wie diese zur Lösung komplexer Probleme in der Risikobewertung eingesetzt werden kann. Ein zentrales Element des Buches ist die Verwendung des Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC)-Ansatzes, der es ermöglicht, probabilistische Probleme effizient zu analysieren. Die Autoren nutzen das Open-Source-Programm OpenBUGS, um die Inferenzprobleme zu lösen, und bieten eine Vielzahl von Analysebausteinen, die anpassbar sind, um unterschiedliche Herausforderungen zu bewältigen. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die Risikobewertungen durchführen oder überprüfen, und bietet eine analytische Struktur zur Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, um Unsicherheitsverteilungen zu schätzen.
246,09 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation, Fachbücher von Nick Heard
An introduction to Bayesian inference, methods and computation bietet eine umfassende und zugängliche Einführung in die bayesianische Statistik. Die Vorlesungsnotizen sind so gestaltet, dass sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Konzepte der bayesianischen Inferenz abdecken. Der Leser wird in die Philosophie und die Prinzipien der bayesianischen Methoden eingeführt, beginnend mit der Konstruktion von Prior- und Likelihood-Modellen. Darüber hinaus werden komplexe Themen wie Nichtparametrik, Gausssche Prozesse und latente Faktormodelle behandelt. Die Integration von Computerbeispielen in Python und Stan ermöglicht es den Lesenden, die vorgestellten Techniken praktisch anzuwenden. Ein zentrales Ziel des Buches ist es, Methoden zur Bewertung der Modellanpassung zu vermitteln und die Auswahl zwischen konkurrierenden Modellansätzen zu erleichtern. Diese Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute im Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften.
74,89 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Bayesian-Inference-for-Probabilistic
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Bayesian-Inference-for-Probabilistic:
-
Probabilistic Risk Analysis and Bayesian Decision Theory, Fachbücher von Marcel van Oijen, Mark BrewerDas Buch "Probabilistic Risk Analysis and Bayesian Decision Theory" bietet eine umfassende Untersuchung der Risikobewertung, indem es Risiko als statistische Erwartung von Verlusten definiert. Es zeigt, wie Risiko formal als Produkt von zwei Hauptkomponenten – der Hazard-Wahrscheinlichkeit und der Systemanfälligkeit – zerlegt werden kann. Diese Analyse erfordert eine präzise Definition von Anfälligkeit, die die oft vagen Begriffe in der bestehenden Literatur ersetzt. Darüber hinaus wird der Ansatz auf komplexere Risikobewertungen ausgeweitet, die drei Komponenten und verschiedene Hazard-Definitionen einbeziehen. Das Buch enthält abgeleitete Gleichungen zur Quantifizierung der Unsicherheit jeder Risikokomponente und erläutert die Beziehung zur Bayesianischen Entscheidungstheorie. Es richtet sich an Statistiker, Umweltwissenschaftler und Risikomanager, die an der Theorie und Anwendung der Risikoanalyse interessiert sind. Mit klaren Definitionen, neuen theoretischen Ansätzen und zahlreichen Beispielen, die vollständigen Computer-Code enthalten, bietet es eine rigorose und klare Herangehensweise an die Wahrscheinlichkeitstheorie, wobei nur moderate Kenntnisse in diesem Bereich vorausgesetzt werden.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Sachbücher von Andrew Gelman, Xiao-Li MengVersammelt eine Sammlung von Artikeln über statistische Methoden zur Analyse fehlender Daten, einschliesslich multipler Imputation, Propensity Scores, Instrumentvariablen und bayesianischer Inferenz. Dieses Buch behandelt Forschungsthemen und praxisnahe Beispiele.169,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, Fachbücher von Francisco Louzada, Adriano Polpo, Rafael Izbicki, Hellinton Takada, Julio SternDas Buch "Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering" dokumentiert die Proceedings des 37. Internationalen Workshops zu Bayesianer Inferenz und Maximum Entropy Methoden, der 2017 in São Carlos, Brasilien, stattfand. Es zielt darauf ab, die Forschung zu Bayesianischen Methoden zu erweitern und deren Anwendung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu fördern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen, die induktive Statistikmethoden verwenden und sich mit den Grundlagen des Bayesianischen Paradigmas sowie deren Vergleich zu objektivistischen oder frequentistischen statistischen Ansätzen befassen. Das Buch bietet eine umfassende Diskussion über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der zunehmenden Verfügbarkeit von Bayesianischen Methoden ergeben, und betont die Notwendigkeit, diese Methoden nicht ad hoc anzuwenden, sondern fundierte Entscheidungen zu treffen. Die MaxEnt-Workshops haben über 35 Jahre lang die Anwendung von Bayesianischen und Maximum Entropy Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Kontexten untersucht.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Probabilistic Motion Planning for Automated Vehicles, Fachbücher von Maximilian Naumann
Das Fachbuch "Probabilistic Motion Planning for Automated Vehicles" von KIT Scientific Publishing bietet eine umfassende Analyse der Bewegungsplanung für automatisierte Fahrzeuge unter Berücksichtigung von Unsicherheiten. In der heutigen Zeit, in der automatisierte Fahrzeuge zunehmend in den Strassenverkehr integriert werden, ist ein tiefes Verständnis der Herausforderungen, die durch unvollständige Wahrnehmung, Sichtbehinderungen und begrenzte Sensorreichweite entstehen, von entscheidender Bedeutung. Der Autor Maximilian Naumann präsentiert in diesem Werk drei innovative Ansätze zur Bewegungsplanung, die speziell auf die häufigsten Unsicherheiten in verschiedenen Verkehrsszenarien ausgerichtet sind. Darüber hinaus wird ein erweitertes Sicherheitsverifikationsframework vorgestellt, das die Sicherheit und den Komfort beim Fahren in komplexen Verkehrssituationen erhöht. Dieses Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der automatisierten Fahrzeugtechnologie auseinandersetzen möchten.
41,00 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning for Causal Inference, Fachbücher von Sheng Li, Zhixuan Chu
Das Buch "Machine Learning for Causal Inference" bietet eine umfassende Analyse der Verbindung zwischen maschinellem Lernen und kausaler Inferenz. Es beginnt mit den grundlegenden Konzepten der kausalen Inferenz, einschliesslich grundlegender Definitionen, anschaulicher Beispiele und Annahmen. Im weiteren Verlauf werden verschiedene klassische Methoden der kausalen Inferenz behandelt, wie Matching, Gewichtung und baumbasierte Modelle. Ein zentrales Thema des Buches ist die Anwendung von maschinellem Lernen zur Schätzung kausaler Effekte, insbesondere durch Repräsentationslernen und Graphlernen. Zudem wird erörtert, wie kausale Inferenz zur Schaffung vertrauenswürdiger maschineller Lernsysteme beiträgt, um Diversität, Nichtdiskriminierung, Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit sowie Generalisierung und Robustheit zu fördern. Praktische Anwendungen in Bereichen wie natürliche Sprachverarbeitung, Empfehlungssysteme, Computer Vision, Zeitreihenprognose und kontinuierliches Lernen werden ebenfalls behandelt. Jedes Kapitel wird von führenden Forschenden auf ihrem Gebiet verfasst, was dem Buch eine hohe fachliche Relevanz verleiht.
171,19 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Bayesian-Inference-for-Probabilistic:
-
Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment, Fachbücher von Curtis Smith, Dana KellyDas Buch "Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment" bietet eine fundierte Einführung in die bayesianische Statistik und deren Anwendung auf probabilistische Risikobewertungen. Es vermittelt die Grundlagen der bayesianischen Inferenz und zeigt, wie diese zur Lösung komplexer Probleme in der Risikobewertung eingesetzt werden kann. Ein zentrales Element des Buches ist die Verwendung des Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC)-Ansatzes, der es ermöglicht, probabilistische Probleme effizient zu analysieren. Die Autoren nutzen das Open-Source-Programm OpenBUGS, um die Inferenzprobleme zu lösen, und bieten eine Vielzahl von Analysebausteinen, die anpassbar sind, um unterschiedliche Herausforderungen zu bewältigen. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die Risikobewertungen durchführen oder überprüfen, und bietet eine analytische Struktur zur Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, um Unsicherheitsverteilungen zu schätzen.246,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation, Fachbücher von Nick HeardAn introduction to Bayesian inference, methods and computation bietet eine umfassende und zugängliche Einführung in die bayesianische Statistik. Die Vorlesungsnotizen sind so gestaltet, dass sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Konzepte der bayesianischen Inferenz abdecken. Der Leser wird in die Philosophie und die Prinzipien der bayesianischen Methoden eingeführt, beginnend mit der Konstruktion von Prior- und Likelihood-Modellen. Darüber hinaus werden komplexe Themen wie Nichtparametrik, Gausssche Prozesse und latente Faktormodelle behandelt. Die Integration von Computerbeispielen in Python und Stan ermöglicht es den Lesenden, die vorgestellten Techniken praktisch anzuwenden. Ein zentrales Ziel des Buches ist es, Methoden zur Bewertung der Modellanpassung zu vermitteln und die Auswahl zwischen konkurrierenden Modellansätzen zu erleichtern. Diese Kombination aus Theorie und praktischen Anwendungen macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute im Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Probabilistic Risk Analysis and Bayesian Decision Theory, Fachbücher von Marcel van Oijen, Mark BrewerDas Buch "Probabilistic Risk Analysis and Bayesian Decision Theory" bietet eine umfassende Untersuchung der Risikobewertung, indem es Risiko als statistische Erwartung von Verlusten definiert. Es zeigt, wie Risiko formal als Produkt von zwei Hauptkomponenten – der Hazard-Wahrscheinlichkeit und der Systemanfälligkeit – zerlegt werden kann. Diese Analyse erfordert eine präzise Definition von Anfälligkeit, die die oft vagen Begriffe in der bestehenden Literatur ersetzt. Darüber hinaus wird der Ansatz auf komplexere Risikobewertungen ausgeweitet, die drei Komponenten und verschiedene Hazard-Definitionen einbeziehen. Das Buch enthält abgeleitete Gleichungen zur Quantifizierung der Unsicherheit jeder Risikokomponente und erläutert die Beziehung zur Bayesianischen Entscheidungstheorie. Es richtet sich an Statistiker, Umweltwissenschaftler und Risikomanager, die an der Theorie und Anwendung der Risikoanalyse interessiert sind. Mit klaren Definitionen, neuen theoretischen Ansätzen und zahlreichen Beispielen, die vollständigen Computer-Code enthalten, bietet es eine rigorose und klare Herangehensweise an die Wahrscheinlichkeitstheorie, wobei nur moderate Kenntnisse in diesem Bereich vorausgesetzt werden.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Bayesian-Inference-for-Probabilistic
-
Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Sachbücher von Andrew Gelman, Xiao-Li MengVersammelt eine Sammlung von Artikeln über statistische Methoden zur Analyse fehlender Daten, einschliesslich multipler Imputation, Propensity Scores, Instrumentvariablen und bayesianischer Inferenz. Dieses Buch behandelt Forschungsthemen und praxisnahe Beispiele.169,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, Fachbücher von Francisco Louzada, Adriano Polpo, Rafael Izbicki, Hellinton Takada, Julio SternDas Buch "Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering" dokumentiert die Proceedings des 37. Internationalen Workshops zu Bayesianer Inferenz und Maximum Entropy Methoden, der 2017 in São Carlos, Brasilien, stattfand. Es zielt darauf ab, die Forschung zu Bayesianischen Methoden zu erweitern und deren Anwendung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu fördern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen, die induktive Statistikmethoden verwenden und sich mit den Grundlagen des Bayesianischen Paradigmas sowie deren Vergleich zu objektivistischen oder frequentistischen statistischen Ansätzen befassen. Das Buch bietet eine umfassende Diskussion über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der zunehmenden Verfügbarkeit von Bayesianischen Methoden ergeben, und betont die Notwendigkeit, diese Methoden nicht ad hoc anzuwenden, sondern fundierte Entscheidungen zu treffen. Die MaxEnt-Workshops haben über 35 Jahre lang die Anwendung von Bayesianischen und Maximum Entropy Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Kontexten untersucht.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Probabilistic Motion Planning for Automated Vehicles, Fachbücher von Maximilian NaumannDas Fachbuch "Probabilistic Motion Planning for Automated Vehicles" von KIT Scientific Publishing bietet eine umfassende Analyse der Bewegungsplanung für automatisierte Fahrzeuge unter Berücksichtigung von Unsicherheiten. In der heutigen Zeit, in der automatisierte Fahrzeuge zunehmend in den Strassenverkehr integriert werden, ist ein tiefes Verständnis der Herausforderungen, die durch unvollständige Wahrnehmung, Sichtbehinderungen und begrenzte Sensorreichweite entstehen, von entscheidender Bedeutung. Der Autor Maximilian Naumann präsentiert in diesem Werk drei innovative Ansätze zur Bewegungsplanung, die speziell auf die häufigsten Unsicherheiten in verschiedenen Verkehrsszenarien ausgerichtet sind. Darüber hinaus wird ein erweitertes Sicherheitsverifikationsframework vorgestellt, das die Sicherheit und den Komfort beim Fahren in komplexen Verkehrssituationen erhöht. Dieses Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der automatisierten Fahrzeugtechnologie auseinandersetzen möchten.41,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Machine Learning for Causal Inference, Fachbücher von Sheng Li, Zhixuan ChuDas Buch "Machine Learning for Causal Inference" bietet eine umfassende Analyse der Verbindung zwischen maschinellem Lernen und kausaler Inferenz. Es beginnt mit den grundlegenden Konzepten der kausalen Inferenz, einschliesslich grundlegender Definitionen, anschaulicher Beispiele und Annahmen. Im weiteren Verlauf werden verschiedene klassische Methoden der kausalen Inferenz behandelt, wie Matching, Gewichtung und baumbasierte Modelle. Ein zentrales Thema des Buches ist die Anwendung von maschinellem Lernen zur Schätzung kausaler Effekte, insbesondere durch Repräsentationslernen und Graphlernen. Zudem wird erörtert, wie kausale Inferenz zur Schaffung vertrauenswürdiger maschineller Lernsysteme beiträgt, um Diversität, Nichtdiskriminierung, Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit sowie Generalisierung und Robustheit zu fördern. Praktische Anwendungen in Bereichen wie natürliche Sprachverarbeitung, Empfehlungssysteme, Computer Vision, Zeitreihenprognose und kontinuierliches Lernen werden ebenfalls behandelt. Jedes Kapitel wird von führenden Forschenden auf ihrem Gebiet verfasst, was dem Buch eine hohe fachliche Relevanz verleiht.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.